Le calcul de l’indice NDVI par capteur embarqué permet d’anticiper le rendement des moissons avec une mesure spectrale fiable.
Les données issues de drones, satellites et capteurs au sol nourrissent des modèles de décision pour l’agriculture de précision et la surveillance des cultures.
A retenir :
- Mesure NDVI fiable pour détection précoce de stress hydrique
- Capteur embarqué multispectral pour cartographie parcellaire précise agronomique
- Interprétation croisée avec sol et historique de rendement
- Indices alternatifs si saturation ou couverture foliaire excessive
Après ces points, calcul NDVI par capteur embarqué pour estimer rendement prévisionnel, implications pour choix des capteurs
Méthode de calcul NDVI et interprétation spectrale
Cette partie explique la formule NDVI et la logique spectrale liée au calcul.
La formule standard est (PIR – R) / (PIR + R) pour normaliser la végétation et réduire l’effet lumineux.
Selon Spotifarm, le ratio facilite la comparaison d’images prises à heures différentes sans biais lumineux induits par l’ensoleillement.
Plateforme
Altitude approximative
Résolution typique
Fréquence de passage
Satellite
≈ 400 km
5–25 m
5 jours (Sentinel‑2)
Avion
≈ 1 km
Résolution variable, généralement élevée
Selon mission
ULM
≈ 500 m
Résolution élevée
Selon plan de vol
Drone aile
≈ 120 m
Très haute résolution
Passages répétés possibles
Drone hexacoptère
≈ 30 m
Ultra haute résolution
Vols ciblés à la parcelle
Matériel agricole
≈ 2 m
Très proche du sol
Surveillance en continu possible
Influence du sol et de la lumière sur la réflectance
Cette section relie la formule NDVI aux variations de réflectance du sol et aux conditions lumineuses lors des prises de vue.
La couleur, l’humidité et la rugosité du sol modifient fortement la réflectance dans le rouge et le proche infrarouge.
Selon Rémi de Spotifarm, corriger l’effet sol est essentiel au démarrage de la végétation pour éviter des interprétations erronées.
Facteurs affectant la réflectance :
- Couleur et matière organique du sol
- Teneur en eau du sol
- Inclinaison et rugosité de la surface
- Présence de résidus ou paillage
Compte tenu des capteurs et des variables de sol, interpréter NDVI pour la surveillance des cultures et l’agriculture de précision, point vers outils complémentaires
Interprétation NDVI pour suivi et rendement prévisionnel
Cette sous-partie montre comment le NDVI se traduit en indicateurs opérationnels de rendement prévisionnel.
Les agriculteurs exploitent la variabilité intra‑parcellaire pour moduler intrants, irrigation et semis localisés.
Selon Spotifarm, croiser NDVI avec historiques et cartographies de sol augmente la précision des estimations de rendement.
Valeur NDVI
Interprétation
Action type
< 0
Eau ou surface non végétalisée
Vérifier présence d’eau
0–0,2
Sol nu ou végétation très rare
Observation précoce, semis possible
0,2–0,5
Végétation naissante ou clairsemée
Surveillance, corriger distribution eau
0,5–0,8
Végétation dense et active
Maintenir pratiques culturales
> 0,8
Couverture végétale très élevée
Contrôler saturation de l’indice
« J’ai ajusté l’irrigation après deux cartes NDVI, le rendement s’en est trouvé plus homogène »
Antoine N.
Workflow drone : vol, traitement, carte
Cette section détaille le workflow type depuis le vol jusqu’à la carte NDVI géoréférencée prête à l’usage.
Le drone effectue plusieurs passages avec recouvrement, puis les images sont calibrées et traitées pour calculer le NDVI.
Selon des retours de terrain, l’intégration de données terrain et de capteurs au sol affine encore l’estimation du rendement prévisionnel.
Étapes du workflow :
- Plan de vol et recouvrement des images
- Calibration radiométrique et orthorectification
- Calcul NDVI et génération de la carte
- Interprétation agronomique et action ciblée
Après le diagnostic, limites du NDVI et indices complémentaires pour améliorer le rendement prévisionnel des moissons, perspectives de combinaisons d’indices
Saturation, angle et correction de sol
Cette partie examine les limites connues du NDVI et les correctifs utilisés en pratique pour les atténuer.
Le NDVI sature à forte biomasse, ce qui réduit sa sensibilité sur cultures très denses ou vigoureuses.
Selon Spotifarm, la droite des sols et des indices ajustés au sol comme le SAVI corrigent partiellement ce biais initial.
Limites et correctifs :
- Saturation en cas de LAI élevé
- Sensibilité à la réflectance du sol
- Variation selon angle de prise de vue
- Usage d’indices alternatifs (EVI, NDRE, SAVI)
« J’observais des cartes saturées en maïs dense avant d’ajouter le NDRE, l’analyse s’est enrichie »
Claire N.
Combinaison d’indices et cas concrets en viticulture et grandes cultures
Cette sous-section présente des exemples concrets d’utilisation combinée du NDVI et d’autres indices pour guider les pratiques culturales.
En vigne, le NDVI repère l’hétérogénéité de vigueur et oriente l’irrigation et la modulation d’engrais selon parcelle.
Selon plusieurs retours d’expérience, le croisement NDVI‑sol‑rendement historique améliore notablement les prévisions de récolte.
Applications pratiques en exploitation :
- Vigie hydrique pour irrigation ciblée
- Modulation de doses azotées par zone
- Détection précoce de maladies ou carences
- Suivi phénologique et estimation de rendement
« Après plusieurs saisons, les cartes NDVI croisées m’ont permis d’anticiper la quantité à contracter auprès du silo »
Sophie N.
« Mon avis : le NDVI reste un outil d’entrée irremplaçable pour la surveillance opérationnelle des cultures »
Marc N.
Source : Rémi de Spotifarm, « Le calcul de l’indice NDVI », Spotifarm, 2020.